La maîtrise statistique des processus (MSP) est une méthodologie scientifique, fondée sur les données, qui permet de surveiller, de contrôler et d'améliorer les procédures et les produits. Il s'agit d'une méthode de contrôle de la qualité (CQ) standard dans l'industrie, qui consiste à recueillir des données sur les produits et les processus presque en temps réel afin de prendre des mesures pour les garder sous contrôle. Grâce au SPC, les ingénieurs de fabrication ou les superviseurs de production peuvent obtenir et analyser des données statistiques sur le processus de fabrication d'un site. Les données recueillies peuvent être utilisées pour déterminer si les caractéristiques du produit et du processus sont conformes aux spécifications. L'élimination des écarts par rapport aux normes permet de s'assurer que le processus est stable et la surveillance du processus de production permet de repérer les changements importants par rapport à la moyenne. La CPS réduit le gaspillage parce qu'elle se concentre sur la prévention et la détection précoce des problèmes potentiels plutôt que de les réparer après qu'ils se soient produits. SPC est parfois utilisé de manière interchangeable avec le terme de contrôle statistique de la qualité (SQC). Le SQC se concentre davantage sur les sorties du processus ou les variables dépendantes, tandis que le SPC se concentre sur les entrées ou les variables indépendantes. Outils SPC Les techniques et les outils de contrôle statistique des processus peuvent être utilisés pour surveiller le comportement des processus, découvrir des problèmes dans les systèmes internes et développer des solutions pour les problèmes de production. La MSP peut être appliquée à n'importe quel processus de fabrication ou non, dans lequel la production conforme aux spécifications peut être mesurée. Cette méthodologie peut être utilisée pour déterminer si les processus sont suffisants pour générer des produits à un niveau de qualité acceptable si un projet produit de nombreux produits similaires, mais pas si un projet ne crée qu'un petit nombre de produits livrables personnalisés. Cartes de contrôle En SPC, les variabilités des processus sont examinées, et les cartes de contrôle et d'autres outils peuvent être utilisés pour affiner un processus statistique. Les cartes de contrôle permettent aux utilisateurs d'enregistrer des données et de voir l'apparition d'un événement inhabituel, comme une observation très élevée ou très faible. Les équations d'écart-type peuvent être utilisées par les ingénieurs pour simplifier ou améliorer les résultats. Les processus qui utilisent des données statistiques peuvent être améliorés en examinant les causes et en utilisant des règles logiques pour développer des algorithmes de contrôle. Histoire de la CPS L'utilisation de la maîtrise statistique des processus est un concept bien connu. Walter A. Shewhart des Laboratoires Bell, parfois appelé le père du contrôle statistique de la qualité, a été le premier à utiliser la MSP au début des années 1920 pour mesurer la variance dans les systèmes de production. W. Edwards Deming était un spécialiste de la qualité et un élève de Shewhart. Il a introduit l'idée dans l'industrie japonaise après la Seconde Guerre mondiale. Aujourd'hui, des organisations du monde entier ont intégré le SPC pour améliorer la qualité des produits en réduisant la variation des processus. De nombreuses entreprises utilisent activement le SPC en raison de l'adoption et de l'acceptation généralisées de systèmes de qualité tels que ISO, QS9000 Six Sigma, Six Sigma et MSA (Metametric System Analysis).
Maîtrise statistique des processus (MSP)
