Règle de cinq (statistique)

En statistique, la règle de cinq permet d'estimer la valeur médiane d'une population à partir d'un échantillon de cinq personnes choisies au hasard dans cette population. Elle stipule qu'il y a 93,75 % de chances que la valeur médiane d'une population se situe entre la plus petite et la plus grande valeur de tout échantillon aléatoire de cinq. Cette règle peut être utilisée pour gagner du temps dans la collecte des données afin de prendre une décision commerciale plus rapidement. Dans un scénario où le point médian ou la médiane d'une population est nécessaire, la règle des cinq peut être utilisée pour l'approximer. Dans toute population, la moitié des individus seront au-dessus de la médiane et l'autre moitié en dessous. La probabilité de sélectionner une valeur supérieure ou inférieure à la médiane est de moitié, ce qui équivaudrait à tirer à pile ou face. Il faudrait 1/32 pour obtenir 100 % de pile ou de face. La probabilité que vous n'obteniez pas toutes les valeurs pile ou face serait de 100 (3,125x2), soit 93,75. La probabilité que l'échantillon médian se situe entre le plus bas (ou le plus haut) de cinq échantillons aléatoires de cinq est de 93,25 %. L'objectif de la règle des cinq est de réduire l'incertitude sans gaspiller de ressources pour recueillir chaque donnée. Plutôt que de sonder une population entière, l'application de la règle de cinq consiste à sélectionner cinq membres au hasard comme échantillon représentatif de la population. Bien que les résultats ne soient pas aussi précis, ils permettent souvent d'obtenir une vue d'ensemble du groupe. La règle de cinq permet d'atteindre un niveau de précision acceptable afin d'accélérer le processus de prise de décision et la prévision des tendances. La règle de cinq a été conçue par Douglas Hubbard, auteur de "How to Measure Anything : Finding the Value of Intangibles in Business" et expert reconnu en gestion des risques, en métrologie et en analyse décisionnelle.