La recherche opérationnelle (RO), une approche analytique de la résolution de problèmes, de la prise de décision et de la gestion, est utile pour la gestion des organisations. La recherche opérationnelle s'attache à décomposer les problèmes en leurs éléments de base et à les résoudre par étapes définies à l'aide de l'analyse mathématique. On peut décomposer le processus de la recherche opérationnelle en plusieurs étapes : Reconnaissance d'un problème à résoudre. Construire un modèle du problème à résoudre qui soit similaire au monde réel. Utiliser le modèle pour trouver des solutions. Tester chaque solution sur le modèle et analyser son succès. Mettre en œuvre la solution au problème réel. Les disciplines qui s'apparentent à la recherche opérationnelle, ou qui la chevauchent, comprennent l'analyse statistique, la science de la gestion, la théorie des jeux, la théorie de l'optimisation, l'intelligence artificielle et l'analyse des réseaux. Toutes ces techniques ont pour but de résoudre des problèmes complexes et d'améliorer les décisions quantitatives.
La recherche opérationnelle a été développée par des planificateurs militaires pendant la Seconde Guerre mondiale. Après la guerre, les techniques utilisées dans leur recherche opérationnelle ont été appliquées à la résolution de problèmes dans les entreprises, le gouvernement et la société. Caractéristiques de la recherche opérationnelle Toutes les entreprises de recherche opérationnelle partagent trois caractéristiques principales : La recherche opérationnelle consiste à optimiser les performances en fonction des circonstances. Optimiser signifie également réduire les options possibles. Simulation - Il s'agit de construire des modèles ou des répliques afin d'essayer et de tester des solutions avant de les appliquer. Probabilité et statistiques - Il s'agit d'utiliser des algorithmes mathématiques et des données pour découvrir des informations utiles et des risques, faire des prédictions fiables et tester des solutions possibles. Importance de la recherche opérationnelle Le domaine de la recherche opérationnelle offre une approche plus puissante de la prise de décision que les logiciels ordinaires et les outils d'analyse de données. Les entreprises peuvent faire appel à des chercheurs opérationnels pour les aider à constituer des ensembles de données plus complets, à évaluer toutes les options, à prévoir tous les résultats et à évaluer les risques. En outre, la recherche opérationnelle peut être adaptée à des processus commerciaux ou des cas d'utilisation spécifiques afin de déterminer les techniques les plus appropriées pour résoudre le problème. La recherche opérationnelle : Quelles sont les utilisations ? La recherche opérationnelle peut être appliquée à une variété de cas d'utilisation, notamment : L'ordonnancement et la gestion du temps. La planification des zones urbaines et rurales. La planification des ressources de l'entreprise (ERP) et la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM). La gestion des stocks. Optimisation et ingénierie des réseaux. Optimisation du routage des paquets. Gestion du risque.