Définition - Que signifie la théorie de la résonance adaptative (ART)?
La théorie de la résonance adaptative (ART) est une philosophie particulière qui conduit à des modèles de réseaux neuronaux artificiels non supervisés. Il utilise une architecture spécifique, souvent utile dans certains types de réseaux de neurones, pour essayer de renforcer la capacité de nouvel apprentissage tout en maintenant en place les modèles fondamentaux existants.
Definir Tech explique la théorie de la résonance adaptative (ART)
Beaucoup attribuent une grande partie de la conception des réseaux ART à Stephen Grossberg et Gail Carpenter et à leur travail dans les années 1980. Les réseaux auto-organisés de Kohonen constituent une autre influence.
Les experts décrivent la théorie de la résonance adaptative comme un effort partiel pour rester ouvert à de nouveaux apprentissages sans sacrifier la connaissance des modèles existants - d'où les mots «adaptation» et «résonance». Un élément clé du réseau ART est un classificateur qui compare les entrées aux modèles stockés.
Une façon de considérer l'ART est qu'il essaie de résoudre le dilemme stabilité-plasticité ou SPD. En un mot, ce dilemme est basé sur la capacité du système à rester statique à travers des événements non pertinents, tout en s'adaptant à des événements pertinents et significatifs qui nécessitent de la plasticité. Comprendre le dilemme stabilité-plasticité est un moyen clé de progresser vers une compréhension de l'ART et de son utilisation dans la conception de réseaux neuronaux.
Les experts parlent d'évaluer les «attentes» et d'utiliser des systèmes de correspondance vectorielle qui commencent à accomplir une partie de ce travail cognitif de haut niveau grâce à une architecture de réseau neuronal non supervisé.