Définition - Que signifie Big Data Analytics?
L'analyse de Big Data fait référence à la stratégie d'analyse de gros volumes de données, ou big data. Ces mégadonnées sont collectées à partir d'une grande variété de sources, y compris les réseaux sociaux, les vidéos, les images numériques, les capteurs et les enregistrements de transactions de vente. Le but de l'analyse de toutes ces données est de découvrir des modèles et des connexions qui pourraient autrement être invisibles, et qui pourraient fournir des informations précieuses sur les utilisateurs qui les ont créées. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent être en mesure de prendre un avantage sur leurs concurrents et de prendre des décisions commerciales supérieures.
Definir Tech explique Big Data Analytics
L'analyse des mégadonnées permet aux scientifiques des données et à divers autres utilisateurs d'évaluer de grands volumes de données de transaction et d'autres sources de données que les systèmes d'entreprise traditionnels ne pourraient pas gérer. Les systèmes traditionnels peuvent échouer car ils sont incapables d'analyser autant de sources de données.
Des logiciels sophistiqués sont utilisés pour l'analyse du Big Data, mais les données non structurées utilisées dans l'analyse du Big Data peuvent ne pas convenir aux entrepôts de données conventionnels. Les exigences élevées en matière de traitement des mégadonnées peuvent également rendre l'entreposage de données traditionnel mal adapté. En conséquence, des environnements et des technologies d'analyse de données plus récents et plus volumineux ont vu le jour, notamment les bases de données Hadoop, MapReduce et NoSQL. Ces technologies constituent une infrastructure logicielle open source utilisée pour traiter d'énormes ensembles de données sur des systèmes en cluster.