Analyse exploratoire des données (eda)

Définition - Que signifie l'analyse exploratoire des données (EDA)?

L'analyse exploratoire des données (EDA) est un terme désignant certains types d'analyses initiales et de résultats réalisés avec des ensembles de données, généralement au début d'un processus analytique. Certains experts le décrivent comme «jeter un coup d'œil» aux données pour mieux comprendre ce qu'elles représentent et comment l'appliquer. L'analyse exploratoire des données est souvent le précurseur d'autres types de travail avec des statistiques et des données.

Definir Tech explique l'analyse exploratoire des données (EDA)

Les professionnels utilisent souvent divers outils visuels pour effectuer une analyse exploratoire des données, par exemple, pour tester une hypothèse intuitive et déterminer en quoi les ensembles de données sont similaires ou différents. Un excellent exemple est l'utilisation d'un graphique en nuage de points - ce simple morceau d'analyse de données exploratoire peut montrer aux analystes s'il existe une tendance ou une différence majeure entre deux ou plusieurs ensembles de données, en faisant des nombres, qui sont relativement difficiles pour le cerveau humain. analyser dans son ensemble, en visuels faciles. Les blocs graphiques et les graphiques linéaires sont d'autres exemples de ce type d'analyse exploratoire rapide. Ceux qui travaillent avec les données peuvent accélérer le processus de détermination de leur signification, de leur utilité et des conclusions qui peuvent en être tirées.