Définition - Que signifie l'analyse de données non structurées?
L'analyse de données non structurées fait référence au processus d'analyse des objets de données qui ne suivent pas un modèle / architecture de données prédéfini et / ou qui n'est pas organisé.
C'est l'analyse de toutes les données qui sont stockées au fil du temps dans un référentiel de données organisationnelles sans aucune intention pour son orchestration, son modèle ou sa catégorisation.
Definir Tech explique l'analyse des données non structurées
En règle générale, l'analyse des données non structurées comprend l'analyse de chaque objet de données qui n'est pas stocké dans une base de données. Ceux-ci incluent des documents, des fichiers multimédias, des images et plus encore. L'analyse des données non structurées est généralement effectuée pour trouver des informations, des tendances cachées et des relations au sein des entités de données et / ou comment elles se rapportent à un problème / processus spécifique. L'exploration de données, l'analyse de données volumineuses et l'analyse de texte sont quelques-unes des techniques par lesquelles l'analyse de données non structurées est effectuée. L'architecture de gestion des informations non structurées (UIMA) est un cadre pour le développement d'outils et d'applications pour analyser l'analyse de données non structurées.