Définition - Que signifie l'analyse d'affinité?
L'analyse d'affinité est une technique destinée à l'exploration et à l'analyse de données qui vise à découvrir des relations de cooccurrence entre les activités menées par certains groupes ou individus. En tant que telle, l'analyse d'affinité peut être appliquée à des processus où l'identification des agents est unique et des informations sur les activités peuvent être enregistrées. En réalité, l'analyse d'affinité est principalement utilisée pour l'analyse du panier de consommation, dans laquelle les détaillants apprennent le comportement des clients par rapport aux achats qu'ils effectuent. En outre, une telle analyse aide à la vente incitative et à la vente croisée, en plus d'aider dans les programmes de fidélité, les promotions des ventes, les plans de réduction et même la conception de magasins.
Definir Tech explique l'analyse d'affinité
L'analyse d'affinité implique en grande partie le processus de recherche de connexions entre différents éléments en fonction de la vision que le sujet a de ces éléments. L'analyse d'affinité est utilisée pour étudier les modèles et le comportement des clients afin de déterminer les liens dans les achats. L'exemple le plus élémentaire de ceci est celui d'un shampooing et d'un revitalisant: bien que ces deux articles soient différents l'un de l'autre, un acheteur établit un lien entre eux car ils sont utilisés en même temps.
La première étape de l'analyse d'affinité est d'identifier le sujet, qui peut être défini sous certaines conditions. L'étape suivante consiste à observer puis à enregistrer les habitudes de ce sujet. Lors de l'enregistrement, certains modèles commencent à émerger, qui peuvent être utilisés pour établir des connexions. L'analyse d'affinité est largement utilisée en marketing et en sociologie, afin de comprendre les connexions sous-jacentes entre des événements qui sont connectés mais pas directement liés.