Définition - Que signifie la virtualisation du Big Data?
La virtualisation du Big Data est un processus qui se concentre sur la création de structures virtuelles pour les systèmes Big Data. Les entreprises et les autres parties peuvent bénéficier de la virtualisation du Big Data, car elle leur permet d'utiliser tous les actifs de données qu'elles collectent pour atteindre divers buts et objectifs. Dans le secteur informatique, il y a un appel pour des outils de virtualisation Big Data pour aider à gérer l'analyse Big Data. Dans le secteur informatique, il y a un appel pour des outils de virtualisation Big Data pour aider à gérer l'analyse Big Data.
Definir Tech explique la virtualisation du Big Data
Expliquer la virtualisation du Big Data nécessite de comprendre les principes généraux de la virtualisation dans son ensemble. L'idée essentielle de la virtualisation est que les systèmes hétérogènes ou distribués sont représentés comme des systèmes complexes via des interfaces spécifiques qui remplacent le matériel physique ou les désignations de stockage de données par des composants virtuels. Par exemple, dans la virtualisation matérielle, le logiciel transforme un système d'ordinateurs physiques en un système d'ordinateurs «logiques» ou virtuels. Ce système de virtualisation peut présenter des parties de deux ou plusieurs lecteurs de stockage différents sur deux ou plusieurs ordinateurs sous la forme d'un seul «lecteur A» auquel les utilisateurs accèdent comme un tout unifié. Dans la virtualisation de réseau, les systèmes peuvent représenter un ensemble de nœuds physiques et de ressources sous la forme d'un ensemble différent de composants virtuels.
Une façon de penser à une ressource de virtualisation Big Data consiste à créer une interface créée pour rendre l'analyse Big Data plus conviviale pour les utilisateurs finaux. Certains professionnels expliquent également cela comme la création d'une "couche d'abstraction" entre les systèmes physiques de Big Data, c'est-à-dire où chaque bit de données est individuellement hébergé sur des ordinateurs ou des serveurs, et la création d'un environnement virtuel beaucoup plus facile à comprendre et à naviguer. La virtualisation du Big Data vise à combiner tous ces emplacements distribués en un seul élément virtuel simple.
Le monde des affaires a développé un ensemble sophistiqué d'outils d'analyse de Big Data, mais tous ne prennent pas en charge le principe de la virtualisation du Big Data, et ce type de travail a ses propres défis. Certains affirment que les entreprises tardent à s'attaquer à la virtualisation du Big Data, car sa mise en œuvre est considérée comme fastidieuse et difficile. Cependant, cela peut changer à mesure que les fournisseurs de services continuent de créer les produits et services que les entreprises souhaitent et que les professionnels de l'informatique qualifiés recherchent les meilleurs moyens de modifier la configuration physique d'un système et la manière dont il est utilisé dans une architecture logicielle globale.