Fast data

Fast data est l'application de l'analyse des données volumineuses à des ensembles de données plus petits en temps quasi réel ou en temps réel afin de résoudre un problème ou de créer une valeur commerciale. Le Fast Data consiste à obtenir rapidement des informations structurées et non structurées et à les exploiter afin de pouvoir agir. Alors que le flot de données provenant de capteurs, d'actionneurs et de communications de machine à machine (M2M) dans l'Internet des objets (IoT) ne cesse de croître, il est devenu plus important que jamais pour les entreprises d'identifier les données sensibles au facteur temps et qui doivent être traitées immédiatement, et celles qui peuvent rester dans une base de données ou un lac de données jusqu'à ce qu'il y ait une raison de les exploiter. Le terme "fast data" est souvent associé à la BI en libre-service et aux bases de données en mémoire. Ce concept joue un rôle important dans les applications cloud natives qui exigent une faible latence et dépendent de la capacité d'E/S élevée qu'offrent les baies de stockage flash ou hybrides. À l'avenir, on s'attend à ce que certaines applications de données rapides reposent sur des lots de données rapides, tandis que d'autres nécessiteront des flux en temps réel. Les utilisations potentielles des données rapides sont nombreuses : Les applications de réseaux intelligents qui peuvent analyser la consommation d'électricité en temps réel sur des dizaines de milliers de sites et déclencher automatiquement des délestages pour équilibrer l'offre et la demande dans des zones géographiques spécifiques. Des applications de vitrines intelligentes qui peuvent identifier le profil démographique d'un client potentiel et générer un code de réduction ou une autre offre spéciale pour lui lorsqu'il entre dans le magasin. Ces caméras de surveillance intelligentes peuvent enregistrer et analyser les événements en continu, puis utiliser l'analyse prédictive pour signaler les anomalies de sécurité lorsqu'elles se produisent.

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