Définition - Que signifie Open-Source Big Data Analytics?
L'analyse de Big Data Open Source fait référence à l'utilisation de logiciels et d'outils open source pour analyser d'énormes quantités de données afin de collecter des informations pertinentes et exploitables qu'une organisation peut utiliser afin de poursuivre ses objectifs commerciaux. Hadoop d'Apache est le plus grand acteur de l'analyse open-source du Big Data.Il s'agit de la bibliothèque de logiciels la plus largement utilisée pour traiter d'énormes ensembles de données sur un cluster d'ordinateurs à l'aide d'un processus distribué pour le parallélisme.
Definir Tech explique l'analyse de Big Data Open Source
L'analyse de Big Data Open Source utilise des logiciels et des outils open-source afin d'exécuter l'analyse de Big Data en utilisant soit une plate-forme logicielle entière, soit divers outils open source pour différentes tâches dans le processus d'analyse de données. Apache Hadoop est le système le plus connu pour l'analyse du Big Data, mais d'autres composants sont nécessaires avant qu'un véritable système d'analyse puisse être mis en place.
Hadoop est l'implémentation open source de l'algorithme MapReduce mis au point par Google et Yahoo, c'est donc la base de la plupart des systèmes d'analyse aujourd'hui. De nombreux outils d'analyse de Big Data utilisent l'open source, y compris des systèmes de base de données robustes tels que l'Open Source MongoDB, une base de données NoSQL sophistiquée et évolutive très adaptée aux applications de Big Data, ainsi que d'autres.
Les services d'analyse de Big Data Open Source comprennent:
- Système de collecte de données
- Centre de contrôle pour l'administration et la surveillance des clusters
- Bibliothèque d'apprentissage automatique et d'exploration de données
- Service de coordination des applications
- Moteur de calcul
- Cadre d'exécution