Définition - Que signifie le Big Data as a Service (BDaaS)?
Le Big Data as a Service (BDaaS) est un terme généralement utilisé pour désigner les services qui offrent l'analyse d'ensembles de données volumineux ou complexes, généralement sur Internet, en tant que services hébergés dans le cloud. Des types de services similaires incluent le logiciel en tant que service (SaaS) ou l'infrastructure en tant que service (IaaS), où des options spécifiques de Big Data en tant que service sont utilisées pour aider les entreprises à gérer ce que le monde informatique appelle le Big Data, ou des ensembles de données agrégés sophistiqués qui fournissent beaucoup de valeur pour les entreprises d'aujourd'hui.
Definir Tech explique le Big Data en tant que service (BDaaS)
En général, le Big Data en tant que service offrira divers types d'analyse de données. Par exemple, une entreprise pourrait l'utiliser pour surveiller une grande campagne de référencement ou de contenu Web qui atteint un large public. Dans un modèle BDaaS, ces services seront généralement proposés sur Internet avec des outils de stockage et de fonctionnalités clés situés dans le cloud. Ces configurations aident à fournir des services agiles qui peuvent fonctionner correctement, même si les entreprises n'auront pas le contrôle sur de nombreux espaces traversés par leurs données.
Les experts ont identifié d'autres stratégies de marketing courantes pour le Big Data en tant que service. L'un d'eux est l'emplacement des ressources de stockage de données dans le cloud en combinaison avec des analyses, de sorte que les données chaudes ou froides soient stockées à proximité de l'endroit où elles seront manipulées pour l'analyse. Cela peut aider à réduire la quantité d'efforts nécessaires pour déplacer les données via un programme ou une plateforme d'analyse. Les autres arguments de vente de BDaaS incluent des descriptions spécifiques de la façon dont ces outils peuvent aider à présenter le Big Data aux gestionnaires occupés de manière cohérente et utile, où les entreprises d'analyse prédictive créent de nombreux types d'outils pour aider les entreprises à obtenir des résultats exploitables à partir des données.