IoT analytics (Internet of Things analytics)

IoT Analytics est l'utilisation d'outils d'analyse de données pour extraire de la valeur de grands volumes de données produites par les appareils connectés de l'Internet des objets. Le potentiel de l'IoT analytics est souvent évoqué en relation avec l'IoT industriel. Les organisations peuvent collecter et analyser des données à l'aide de capteurs provenant d'équipements de fabrication, de pipelines et de stations météorologiques. L'analytique IoT offre des avantages similaires pour la gestion des centres de données et d'autres installations, ainsi que pour les applications de vente au détail et de soins de santé. Les données IoT sont un sous-ensemble des données volumineuses. Elles peuvent également être considérées comme un cas en soi. Les données IoT se composent de flux hétérogènes qui doivent être combinés pour produire des informations cohérentes, complètes, à jour et précises qui seront utilisées pour l'analyse et le reporting. Les données de l'IdO peuvent être difficiles à intégrer. De nombreux appareils sont différents et ne sont pas compatibles entre eux. Deux des aspects les plus difficiles du développement de l'IoT sont l'intégration et l'analyse des données. Le Big Data est parfois caractérisé par le modèle des 3V : Volume, variété et vélocité. Le volume fait référence à la quantité de données, la variété aux types de données et aux dispositifs utilisés pour les traiter, et la vélocité à la vitesse de traitement des données. L'analytique des big data et l'analytique de l'IdO se caractérisent par la croissance simultanée de chacune de ces propriétés.