Analytics as a service (aaas)

Définition - Que signifie Analytics as a Service (AaaS)?

L'analyse en tant que service (AaaS) fait référence à la fourniture de logiciels d'analyse et d'opérations via des technologies Web. Ces types de solutions offrent aux entreprises une alternative au développement de configurations matérielles internes uniquement pour effectuer des analyses commerciales.

Definir Tech explique Analytics as a Service (AaaS)

Pour mettre l'analyse en tant que service dans son contexte, ce type de service fait partie d'une gamme beaucoup plus large de services avec des noms similaires et des idées similaires, notamment:

  • Logiciel en tant que service (SaaS)
  • Plate-forme en tant que service (PaaS)
  • Infrastructure en tant que service (IaaS)

Tous ces éléments ont en commun que le modèle de service remplace les systèmes internes par des services fournis sur le Web. Dans l'exemple de l'analyse en tant que service, un fournisseur peut offrir l'accès à une plate-forme d'analyse à distance moyennant des frais mensuels. Cela permettrait à un client d'utiliser ce logiciel d'analyse particulier aussi longtemps que nécessaire, et d'arrêter de l'utiliser et de cesser de le payer à un moment ultérieur.

L'analyse en tant que service devient une option précieuse pour les entreprises, car la mise en place de processus d'analyse peut être un processus intensif. Les entreprises qui ont besoin de faire plus d'analyses peuvent avoir besoin de plus de serveurs et d'autres types de matériel, et elles peuvent avoir besoin de plus de personnel informatique pour mettre en œuvre et maintenir ces programmes. Si l'entreprise peut utiliser l'analyse en tant que service à la place, elle pourra peut-être contourner ces nouveaux coûts et ces nouvelles exigences de processus métier.

Outre l'attrait de l'externalisation complète qu'offre l'analyse en tant que service, il existe la possibilité d'utiliser un système hybride dans lequel les entreprises utilisent ce qu'elles ont sous la main pour l'analyse et externalisent d'autres composants via le Web. Tout cela offre aux entreprises modernes plus de choix et des solutions plus précises pour répondre aux besoins changeants des entreprises sur des marchés qui reposent largement sur la disponibilité des mégadonnées.