Enterprise search

L'Enterprise search est la recherche organisée de données structurées et non structurées au sein d'une organisation. La recherche d'entreprise, lorsqu'elle est correctement mise en œuvre, crée une interface conviviale qui vous permet d'entrer, de catégoriser et de récupérer des données en toute sécurité, tout en respectant les règles de conservation et de sécurité des données. Les métadonnées sont essentielles à la qualité des résultats de la recherche d'entreprise. Par exemple, les métadonnées relatives à une présentation doivent inclure des informations telles que son contenu et la personne à qui elle a été présentée. Elles doivent également décrire ses utilisations potentielles. Avec les bonnes métadonnées, un utilisateur devrait pouvoir trouver la présentation par le biais d'une recherche utilisant des mots-clés pertinents. Vous pouvez choisir parmi plusieurs types de recherche d'entreprise, y compris des versions hébergées et des versions locales. Chacune présente ses propres avantages et inconvénients. Bien que les installations locales puissent être personnalisées, elles exigent qu'une organisation dispose des ressources et des moyens financiers nécessaires pour maintenir l'investissement. Ces fonctions peuvent être externalisées auprès d'un fournisseur de recherche hébergée, mais cela nécessite une confiance dans le fournisseur et une dépendance considérable. Le "cloud search" et les "search appliances", qui sont les options les moins chères, peuvent ne pas permettre la personnalisation. Une approche à facettes de la recherche en entreprise a été adoptée par les logiciels. La recherche à facettes réduit toutes les données d'un système à une série de menus déroulants qui limitent chacun le nombre de résultats. Cela permet aux utilisateurs d'affiner leurs critères de recherche pour réduire progressivement le nombre de résultats. L'approche à facettes améliore la recherche par mots clés à laquelle de nombreux utilisateurs pensent (le modèle Google) et le modèle de navigation structurée (le premier modèle Yahoo). Si le chercheur n'utilise pas le bon mot-clé, ou si les enregistrements ne sont pas ajoutés au moteur de recherche d'une manière qui tienne compte de ce que l'utilisateur pourrait vouloir, il peut être difficile pour lui de trouver l'information. De même, dans un modèle de navigation, à moins que les taxonomies créées par les catalogueurs de l'information de l'entreprise n'aient un sens intuitif pour l'utilisateur final, trouver les données requises sera un défi. La recherche complexe dans une entreprise peut être difficile. Un expert formé à la recherche de connaissances peut traiter les questions de sécurité et de conformité ainsi que la classification des données. La complexité est rendue encore plus difficile par la complexité de l'entreprise, qui peut comprendre plusieurs bureaux, configurations de systèmes, types de contenu et fuseaux horaires. Relier tous ces systèmes entre eux de manière à permettre une extraction utile de l'information exige une préparation minutieuse et de la prévoyance. Les fournisseurs de produits de recherche d'entreprise comprennent Oracle, SAP, IBM, Google et Microsoft. Voir aussi : gestion de contenu d'entreprise (ECM), découverte électronique, autoclassification.