Le contexte des données fait référence à l'ensemble des connexions entre les points de données. Ces connexions peuvent être créées en tant que métadonnées ou simplement identifiées et corrélées. Les métadonnées contextuelles apportent de la valeur et rendent possible l'extraction des données.
Un seul point de données est insuffisant. Prenez le nombre 42. Il peut suggérer des contextes possibles : il peut s'agir d'une température fraîche sur l'échelle Fahrenheit, par exemple, ou de Bill Clinton, le quarante-deuxième président des États-Unis. Si le contexte est celui de la culture populaire, il est probable qu'il fasse référence au sens de la vie : dans le Guide du routard galactique de Douglas Adams, 42 est le nombre à partir duquel tout sens ("le sens de la vie, de l'univers et de tout") pourrait être dérivé. Le nombre 42 est inutile sans contexte. Il ne donnera aucune information susceptible d'aider une personne ou une organisation à atteindre ses objectifs. Le big data est un volume d'informations qui doit être traité automatiquement, le contexte est donc crucial pour en extraire de la valeur.
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Business analytics (BA) peut vous aider à comprendre le contexte des événements et à fournir des informations précieuses. Par exemple, le contexte d'une augmentation inexpliquée des ventes pourrait être recueilli à partir de données issues des médias sociaux et de l'actualité, ainsi que d'autres sources moins évidentes comme la météo pendant cette période. Exploré dans son contexte, il pourrait être possible d'identifier les causes externes de cette augmentation, et cette information pourrait être utilisée pour guider les futures décisions commerciales.
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