Définition - Que signifie l'analyse du panier de consommation?
L'analyse du panier de marché (MBA) est un exemple de technique d'analyse utilisée par les détaillants pour comprendre les comportements d'achat des clients. Il est utilisé pour déterminer quels articles sont fréquemment achetés ensemble ou placés dans le même panier par les clients. Il utilise ces informations d'achat pour tirer parti de l'efficacité des ventes et du marketing. MBA recherche des combinaisons de produits qui se produisent fréquemment dans les achats et a été utilisé de manière prolifique depuis l'introduction des systèmes électroniques de point de vente qui ont permis la collecte d'immenses quantités de données.
Definir Tech explique l'analyse du panier de marché
L'analyse du panier de consommation n'utilise que des transactions portant sur plus d'un article, car aucune association ne peut être établie avec des achats uniques. L'association d'éléments ne suggère pas nécessairement une cause et un effet, mais simplement une mesure de la cooccurrence. Cela ne signifie pas que puisque les boissons énergisantes et les jeux vidéo sont fréquemment achetés ensemble, l'un est la cause de l'achat de l'autre, mais cela peut être interprété à partir des informations que cet achat est très probablement effectué par (ou pour) un joueur. De telles règles ou hypothèses doivent être testées et ne doivent pas être considérées comme véridiques à moins que les ventes d'articles ne disent le contraire.
Il existe deux principaux types de MBA:
- Predictive MBA est utilisé pour classer les cliques d'achats d'articles, d'événements et de services qui se produisent en grande partie dans l'ordre.
- Le MBA différentiel supprime un volume élevé de résultats insignifiants et peut conduire à des résultats très approfondis. Il compare les informations entre les différents magasins, les données démographiques, les saisons de l'année, les jours de la semaine et d'autres facteurs.
Le MBA est couramment utilisé par les détaillants en ligne pour faire des suggestions d'achat aux consommateurs. Par exemple, lorsqu'une personne achète un modèle particulier de smartphone, le détaillant peut suggérer d'autres produits tels que des étuis de téléphone, des protecteurs d'écran, des cartes mémoire ou d'autres accessoires pour ce téléphone particulier. Cela est dû à la fréquence à laquelle d'autres consommateurs ont acheté ces articles dans la même transaction que le téléphone.
Le MBA est également utilisé dans les magasins physiques. En raison de la sophistication croissante des systèmes de point de vente associée à l'analyse de données volumineuses, les magasins utilisent les données d'achat et le MBA pour aider à améliorer la disposition des magasins afin que les consommateurs puissent trouver plus facilement des articles fréquemment achetés ensemble.