Définition - Que signifie l'analyse de données à grande échelle?
L'analyse de données à grande échelle consiste à appliquer des techniques d'analyse de données à une grande quantité de données, généralement dans des référentiels de Big Data. Il utilise des algorithmes, des systèmes et des processus spécialisés pour examiner, analyser et présenter les informations sous une forme plus significative pour les organisations ou les utilisateurs finaux.
Definir Tech explique l'analyse de données à grande échelle
L'analyse de données à grande échelle est un terme général qui englobe une série d'outils et de systèmes différents pour traiter le Big Data. En règle générale, l'analyse de données à grande échelle est effectuée à l'aide de deux techniques courantes: les systèmes de gestion de bases de données parallèles (SGBD) ou les systèmes alimentés par MapReduce. Le système de SGBD parallèle nécessite que les données soient dans un schéma pris en charge par SGBD, tandis que l'option MapReduce prend en charge les données sous n'importe quelle forme. De plus, les données extraites ou analysées dans l'analyse de données à grande échelle peuvent être affichées sous différentes formes, telles que des tableaux, des graphiques, des figures et des analyses statistiques, en fonction du système d'analyse.