Définition - Que signifie le traitement analytique en ligne (OLAP)?
Le traitement analytique en ligne (OLAP) est un concept de haut niveau qui décrit une catégorie d'outils qui aident à l'analyse des requêtes multidimensionnelles.
OLAP a été créé en raison de l'énorme complexité et de la croissance pure et simple associées aux données d'entreprise au cours des années 1970, alors que le volume et le type d'informations devenaient trop lourds pour une analyse adéquate via de simples requêtes en langage de requête structuré (SQL).
Definir Tech explique le traitement analytique en ligne (OLAP)
La capacité de comparaison de données du SQL traditionnel est limitée. Par exemple, SQL peut gérer des requêtes, telles qu'une liste d'agents de vente, par rapport à des historiques de volume de ventes. Cependant, avec des volumes de données plus importants, il peut être écrasant d'utiliser simplement SQL et difficile de traduire les données en informations qui facilitent facilement la prise de décision. Il est difficile de répondre à certaines questions en SQL, par exemple pourquoi les ventes de produits sont plus élevées en milieu de mois, ou pourquoi les femmes agents de vente surpassent systématiquement leurs homologues masculins pendant l'été.
Reconnaissant que les bases de données relationnelles ont des limites inhérentes, les fabricants ont créé de nouvelles façons de représenter des relations de données complexes et d'analyser les résultats pour discerner des modèles et des tendances cachés et auparavant inconnus.
Une étude de cas sur le potentiel d'OLAP est née de l'utilisation d'outils OLAP par un grand détaillant pour l'exploration de données. Ce détaillant a remarqué que les achats de produits pour bébés en fin de soirée étaient corrélés à une augmentation des achats de bière en fin de soirée. Au départ, cela semblait être une coïncidence, mais une analyse plus approfondie des clients a révélé que les clients de fin de soirée étaient principalement de jeunes pères entre le milieu de la vingtaine ou le début de la trentaine - un groupe démographique également associé au revenu disponible de fin de soirée. Sur la base de ces données, les détaillants ont commencé à commercialiser des produits pour bébés et de la bière, et les ventes combinées des deux gammes de produits ont explosé.
Cette étude de cas a montré comment OLAP permet aux chercheurs d'explorer et de découvrir des relations de données entre des événements et des tendances apparemment sans rapport, améliorant ainsi la prise de décision commerciale.