Définition - Que signifie l'analyse augmentée?
L'analyse augmentée fait référence aux processus d'analyse améliorés pour le 21e siècle. Il fait spécifiquement référence aux analyses basées sur l'apprentissage automatique ou des technologies similaires.
L'idée derrière l'analyse augmentée est que les entreprises et les parties prenantes peuvent utiliser l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et l'intelligence artificielle pour améliorer le processus d'analyse ou ajouter des capacités.
Definir Tech explique l'analyse augmentée
La «démocratisation» du traitement des mégadonnées et des informations associées est l’un des principaux domaines de capacités renforcés par l’analyse augmentée. En d'autres termes, avec des conceptions plus autonomes, les utilisateurs moins avertis peuvent effectuer des analyses augmentées et devenir des analystes, ou selon les mots de certains experts, des «scientifiques de données citoyens».
Les partisans d'une approche analytique augmentée parlent d'un monde de la technologie des affaires plus «égalitaire». Il existe une sorte de consensus sur le fait que, puisque les données deviennent l'actif le plus crucial pour les entreprises, il est logique de les gérer entre de plus grandes mains - pour que davantage de personnes soient habilitées à utiliser ces données pour faire avancer les affaires. Les experts font valoir que les meilleurs programmeurs et ingénieurs ne sont pas souvent liés au cœur des objectifs commerciaux, de sorte qu'il existe une sorte de déconnexion entre compétence et pertinence. En ce sens, l'analyse augmentée devrait changer la donne dans les années à venir.