Définition - Que signifie le système basé sur les connaissances (KBS)?
Un système basé sur les connaissances (KBS) est un système informatique qui génère et utilise des connaissances provenant de différentes sources, données et informations. Ces systèmes aident à résoudre des problèmes, en particulier les plus complexes, en utilisant des concepts d'intelligence artificielle. Ces systèmes sont principalement utilisés dans les procédures de résolution de problèmes et pour soutenir l'apprentissage humain, la prise de décision et les actions.
Definir Tech explique le système basé sur la connaissance (KBS)
Les systèmes basés sur la connaissance sont considérés comme une branche majeure de l'intelligence artificielle. Ils sont capables de prendre des décisions en fonction des connaissances qui y résident et peuvent comprendre le contexte des données en cours de traitement.
Les systèmes basés sur la connaissance se composent généralement d'un moteur d'interface et d'une base de connaissances. Le moteur d'interface fait office de moteur de recherche et la base de connaissances fait office de référentiel de connaissances. L'apprentissage est une composante essentielle des systèmes fondés sur la connaissance et la simulation de l'apprentissage contribue à l'amélioration des systèmes. Les systèmes basés sur la connaissance peuvent être classés en général comme des systèmes basés sur CASE, des systèmes de tutorat intelligents, des systèmes experts, des systèmes de manipulation hypertexte et des bases de données avec une interface utilisateur intelligente.
Par rapport aux systèmes d'information informatisés traditionnels, les systèmes basés sur la connaissance présentent de nombreux avantages. Ils peuvent fournir une documentation efficace et gérer de manière intelligente de grandes quantités de données non structurées. Les systèmes basés sur les connaissances peuvent aider à la prise de décision par des experts et permettre aux utilisateurs de travailler à un niveau d'expertise plus élevé et de promouvoir la productivité et la cohérence. Ces systèmes sont considérés comme très utiles lorsque l'expertise n'est pas disponible, ou lorsque les données doivent être stockées pour une utilisation future ou doivent être regroupées avec une expertise différente sur une plate-forme commune, fournissant ainsi une intégration à grande échelle des connaissances. Enfin, les systèmes basés sur la connaissance sont capables de créer de nouvelles connaissances en se référant au contenu stocké.
Les limites des systèmes basés sur la connaissance sont la nature abstraite des connaissances concernées, l'acquisition et la manipulation de grands volumes d'informations ou de données, et les limites des techniques cognitives et autres techniques scientifiques.