La sécurité cognitive est l'application de technologies d'IA calquées sur les processus de pensée humains pour détecter les menaces et protéger les systèmes physiques et numériques. Comme d'autres applications de l'informatique cognitive, les systèmes de sécurité auto-apprenants utilisent l'exploration de données, la reconnaissance des formes et le traitement du langage naturel pour simuler le cerveau humain, bien que dans un modèle informatique très puissant. Ces systèmes de sécurité automatisés sont conçus pour résoudre les problèmes sans nécessiter de ressources humaines. Les systèmes cognitifs peuvent utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire continuellement des informations à la recherche de données importantes et acquérir des connaissances grâce à des analyses avancées. En affinant continuellement les méthodes et les processus, les systèmes apprennent à anticiper les menaces et à générer des solutions proactives. Les systèmes de sécurité cognitifs sont capables d'analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées et d'identifier des tendances et des connexions que les humains ne pourraient pas voir. La sécurité cognitive peut être particulièrement utile pour prévenir les cyberattaques qui manipulent la perception humaine. Ces attaques, parfois appelées "piratage cognitif", visent à modifier le comportement des gens de manière à servir les objectifs des attaquants. Ce domaine de la sécurité cognitive comprend à la fois des solutions non techniques pour rendre les individus plus vulnérables à la manipulation et des solutions techniques pour empêcher la diffusion et la détection de données trompeuses. Voir également : L'information armée
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