Définition - Que signifie le réseau de neurones convolutifs (CNN)?
Un réseau neuronal convolutif (CNN) est un type spécifique de réseau neuronal artificiel qui utilise des perceptrons, un algorithme d'unité d'apprentissage automatique, pour l'apprentissage supervisé, pour analyser les données. Les CNN s'appliquent au traitement d'image, au traitement du langage naturel et à d'autres types de tâches cognitives.
Un réseau neuronal convolutif est également connu sous le nom de ConvNet.
Definir Tech explique le réseau neuronal convolutif (CNN)
Comme d'autres types de réseaux de neurones artificiels, un réseau de neurones convolutifs a une couche d'entrée, une couche de sortie et diverses couches cachées. Certaines de ces couches sont convolutives, utilisant un modèle mathématique pour transmettre les résultats aux couches successives. Cela simule certaines des actions dans le cortex visuel humain.
Les CNN sont un exemple fondamental d'apprentissage en profondeur, où un modèle plus sophistiqué pousse l'évolution de l'intelligence artificielle en offrant des systèmes qui simulent différents types d'activité biologique du cerveau humain.