Définition - Que signifie le réseau neuronal modulaire?
Un réseau de neurones modulaire est composé de plusieurs modèles de réseau de neurones connectés par un intermédiaire. Les réseaux de neurones modulaires peuvent permettre une utilisation sophistiquée de systèmes de réseaux de neurones plus basiques gérés et gérés conjointement.
Definir Tech explique le réseau neuronal modulaire
Les travaux sur les réseaux de neurones modulaires remontent aux années 1980 et ont été explorés de plusieurs manières. Il y a le concept d'apprentissage d'ensemble, où une collection d'apprenants «simples» ou «faibles» peut dépasser un modèle d'apprentissage profond. Les principes importants du développement de réseaux de neurones modulaires incluent le principe «diviser pour conquérir», qui décompose de gros problèmes en parties plus viables, et la promotion de la diversité, que certains experts décrivent comme un modèle basé sur la biologie où différents types de réseaux de neurones coopèrent, chacun satisfaisant un rôle ou une fonction différent.
Les experts peuvent également parler de modèles de réseaux neuronaux modulaires étroitement et faiblement couplés en fonction de la relation spécifique des composants du réseau.
En général, les réseaux de neurones modulaires permettent aux ingénieurs d'élargir les possibilités d'utilisation de ces technologies pour repousser les limites de ce que les réseaux de neurones peuvent accomplir.