Quotient robotique

Le quotient robotique (QR) est une façon de noter la capacité d'une entreprise ou d'un individu à travailler efficacement avec des robots, tout comme les tests de quotient intellectuel (QI) fournissent un score qui permet d'évaluer les capacités cognitives humaines. Selon Forrester Research, l'organisation qui a créé le QR, celui-ci mesure la capacité des entreprises à apprendre des entités automatisées, à s'y adapter, à collaborer avec elles, à leur faire confiance et à générer des résultats commerciaux à partir de ces entités, y compris les logiciels tels que l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'IA (intelligence artificielle), la robotique physique et les systèmes connexes.

RQ a pour but d'aider les responsables technologiques à déterminer où les ressources doivent être priorisées ou améliorées avant qu'une entreprise ne fasse un investissement majeur dans le domaine de la robotique. En tant que moyen de quantifier l'état de préparation, plus le score RQ est élevé, plus l'entreprise est prête à relever les défis posés par les technologies d'automatisation et d'IA. Le QR est composé de 39 critères qui soutiennent les meilleures pratiques en matière d'IA. Ces caractéristiques sont basées sur les acteurs clés impliqués dans le déploiement de l'automatisation. Elles sont axées sur le leadership, la confiance et la structure organisationnelle (également appelée cadre PLOT). La confiance est une variante qui s'étend sur les trois autres catégories et varie en fonction du type de technologie. Le modèle Forrester fournit une valeur numérique pour le caractère déterministe (A mène toujours à B), probabiliste (A pourrait mener à B ainsi qu'à C ou D) ou transparent de la technologie et l'ampleur du changement que cette technologie pourrait avoir sur le lieu de travail. Le rôle de l'automatisation dans la main-d'œuvre est souvent une question sensible pour les dirigeants, aussi une idée globale des effets potentiels est-elle un atout précieux.

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