Puce neuromorphique

Un processeur de données analogique qui s'inspire du cerveau biologique, une puce neuromorphique peut être décrite comme un dispositif neuromorphique. Le mot neuromorphe lui-même dérive des mots neuro, qui signifie "relatif aux nerfs ou au système nerveux", et morphique, qui signifie "ayant la forme, la forme ou la structure." Ce concept de conception permet à ces puces d'interpréter les données sensorielles et de répondre d'une manière qui n'est pas spécifiquement programmée. Dans le domaine de l'ingénierie neuromorphique, les chercheurs appliquent la biologie et la physique aux mathématiques, à l'informatique et à l'ingénierie électronique pour créer une technologie qui imite un réseau neuronal artificiel (RNA). Le concept de puce informatique neuromorphique a été inventé par Carver Mead dans les années 1980 et a suscité la recherche et l'intérêt d'universités et d'entreprises telles qu'Intel, IBM et Qualcomm. Les ordinateurs utilisent actuellement l'architecture de von Neumann pour traiter les données. Cette méthode envoie des informations dans les deux sens entre le processeur central et les puces mémoire, selon un schéma très linéaire. À l'inverse, les puces neuromorphiques codent et font circuler les données dans une série de rafales électriques, sur le modèle des synapses du cerveau. Les synapses des cerveaux biologiques répondent aux stimuli sensoriels et modifient leurs connexions en fonction de l'expérience acquise. Les puces neuromorphiques, en intégrant leurs réseaux neuronaux dans le silicium, permettront au processeur de surmonter des problèmes qu'il n'a jamais rencontrés auparavant. Par rapport aux puces à usage général, les puces neuromorphiques ne sont pas aussi flexibles ou puissantes. Cependant, elles peuvent être spécialisées dans des tâches spécifiques plus efficacement que d'autres solutions et sont donc plus économes en énergie. De plus grandes quantités d'informations peuvent être regroupées dans chaque "rafale" de la puce, ce qui lui permet de coder et de comprendre davantage de données en moins de temps. L'avancement continu de la technologie des puces neuromorphiques a des implications importantes pour la technologie

et ses créateurs. La plus évidente est que l'intelligence artificielle et les machines utilisant cette technologie seront capables d'interagir avec le monde d'une manière plus humaine. Cette technologie offre également de nouvelles fonctionnalités, comme la capacité de s'adapter aux changements, de se remettre des dommages et de créer sur la base de principes appris. Les puces neuromorphiques consomment moins d'énergie, ce qui permet aux développeurs d'intégrer des capacités d'IA dans un plus grand nombre d'appareils. Utilisations potentielles des puces neuromorphiques : Des lunettes utilisées par les aveugles, qui utilisent des capteurs pour identifier les objets et leur environnement et renvoient des signaux audio à l'utilisateur Ces appareils médicaux suivent l'historique du patient au fil du temps. Cela permet d'identifier les signes d'alerte et d'adapter le traitement si nécessaire Des téléphones intelligents qui offrent des suggestions en fonction de l'environnement ou d'autres applications Il pourrait s'agir, par exemple, de ne pas déranger l'utilisateur lorsqu'il se couche, de lui donner des informations générales avant une réunion ou de prendre des photos d'individus identifiés dans une scène