Modélisation descriptive

Méthode mathématique qui utilise la modélisation descriptive pour décrire des événements du monde réel, et leurs relations entre les facteurs. Ce processus aide les entreprises axées sur le consommateur à cibler leurs efforts de publicité et de marketing. Les groupes de clients peuvent être regroupés sur la base de données démographiques, du comportement d'achat et d'autres facteurs descriptifs. Les statistiques peuvent identifier les points communs et les différences entre les groupes de clients. Parce qu'ils ont le meilleur retour sur investissement, les clients les plus actifs font l'objet d'une attention particulière. Les principaux aspects de la modélisation descriptive sont les suivants : La segmentation des clients : Il s'agit du processus par lequel une base de clients peut être divisée en différents groupes qui ont des effets variés sur le service et le marketing. Segmentation basée sur la valeur : Identifie et quantifie la valeur d'un client pour l'organisation. Segmentation basée sur le comportement : Elle analyse les habitudes d'achat et d'utilisation des produits des clients. Segmentation basée sur les besoins : Identifie les moyens de tirer parti des motifs qui déterminent le comportement du client. La modélisation descriptive peut aider une entreprise à comprendre ses clients, mais la modélisation prédictive est nécessaire pour obtenir les résultats souhaités. L'exploration de données est une combinaison de modélisation descriptive et prédictive.