Machine d’apprentissage extrême (orme)

Définition - Que signifie Extreme Learning Machine (ELM)?

La machine d'apprentissage extrême (ELM) est un type particulier de configuration d'apprentissage automatique dans lequel une ou plusieurs couches s'appliquent. L'ELM comprend des nombres de neurones cachés où les poids d'entrée sont attribués au hasard. Les machines d'apprentissage extrêmes utilisent le concept de projection aléatoire et des modèles de perceptron précoces pour faire des types spécifiques de résolution de problèmes.

Definir Tech explique Extreme Learning Machine (ELM)

L'ELM est un réseau neuronal à feedforward, ce qui signifie que les données ne traversent que dans un seul sens la série de couches. La structure ELM ne nécessite pas que les paramètres du réseau soient réglés. Les partisans des ELM affirment que ces réseaux à rétroaction sont, à bien des égards, capables de surpasser les réseaux en utilisant la rétropropagation, où les informations reviennent à travers le réseau. Les ELM peuvent être utiles pour les tâches de classification, la régression logique, le clustering, etc.

Téléchargement Gratuit: L'apprentissage automatique et son importance