Un leaky app est un petit programme logiciel - généralement une application mobile - qui transmet les données de l'utilisateur sur Internet. Le problème est aggravé dans un environnement BYOD (bring your own device), où les appareils des employés accèdent aux données de l'entreprise, et lorsque les employés utilisent une informatique fantôme au travail : des appareils et des logiciels qui ne sont pas pris en charge par le service informatique de l'entreprise. De nombreuses applications mobiles synchronisent automatiquement les données avec d'autres appareils et des services de stockage en nuage, tels que Apple iCloud, Dropbox, Google Drive et Microsoft OneDrive. À moins que cette fonction ne soit désactivée, ces apps peuvent facilement faire fuir les données de l'entreprise vers les clouds publics à l'insu des employés, des administrateurs ou des employeurs. Selon une étude de Gartner, la majorité des violations de la sécurité mobile sont le résultat d'une configuration défectueuse des appareils plutôt que d'attaques ciblées.
Edward Snowden, un lanceur d'alerte qui a dévoilé les activités et la surveillance de masse des agences gouvernementales, a été le premier à alerter le public sur les applications défectueuses. Les documents de Snowden ont rendu public le fait que des agences comme la National Security Agency (NSA), avaient accès à d'énormes quantités de données mobiles, notamment Angry Birds et Google Maps. Ils avaient également accès à des applications telles que Facebook, Twitter, Flickr, LinkedIn, LinkedIn, Flickr, LinkedIn, Twitter, Flickr, LinkedIn, LinkedIn, Twitter, Twitter et Flickr. En fonction de ce que l'utilisateur a spécifié dans son profil, une seule photo postée à partir d'un appareil mobile pouvait laisser échapper des métadonnées d'image, notamment la nationalité de l'utilisateur, sa géolocalisation actuelle, son âge, son sexe, son code postal, son état civil, ses revenus, son origine ethnique, son orientation sexuelle, son niveau d'éducation et le nombre de ses enfants. Bien que la surveillance ne cible pas des utilisateurs spécifiques dans ce cas, de grandes quantités de données pourraient être utilisées pour générer des données utiles à partir d'analyses de données massives.
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