La loi d’Hofstadter

La loi d'Hofstadter est l'observation suivante : "Cela prend toujours plus de temps que prévu, même en tenant compte de la loi d'Hofstadter". En d'autres termes, les estimations du temps nécessaire à l'accomplissement de n'importe quelle tâche sont toujours inférieures au temps réel requis, même si le temps alloué est augmenté pour compenser la tendance humaine à le sous-estimer. Il est important de noter que cette loi peut être appliquée dans toutes les situations, même complexes. La loi de Hofstadter, qui est particulièrement pertinente dans le domaine de l'informatique, est souvent invoquée. Elle est le plus souvent utilisée pour faire référence à la productivité et à la gestion du temps. Douglas Hofstadter est un spécialiste des sciences cognitives, un auteur et un philosophe qui a introduit la loi dans l'ouvrage Godel Escher Bach : An Eternal Golden Braid (1979). Le système en question était constitué d'ordinateurs jouant aux échecs, dont on avait prédit qu'ils battraient les humains dans les dix ans. Mais, 10 ans plus tard, les humains gagnaient toujours. Hoftstadter a déclaré que les machines étaient incapables de gagner à ce moment-là, "une preuve de plus de la loi d'Hofstadter." (En fait, ce n'est qu'en 1996 que l'ordinateur Deep Blue d'IBM a battu le champion du monde en titre, Garry Kasparov). La loi d'Hofstadter met en évidence un aspect du biais d'optimisme. Cela conduit les gens à surestimer les avantages et à sous-estimer les inconvénients. Elle démontre également la nécessité de disposer de plus de temps. Cette loi est également liée à la règle des 90 %, proposée par Tom Cargill des Bell Labs : Les premiers 90% du code représentent les premiers quatre-vingt-dix pour cent du temps de développement. Le reste du code constitue les 90 % restants.