L'interconnexion est une stratégie visant à garantir que les entreprises puissent échanger des informations numériques de manière privée, sécurisée et directe. Cette approche, qui est née des tentatives de résoudre le problème de la mise à l'échelle mondiale de l'internet, implique le transfert de données à des points d'échange géographiquement avantageux qui sont hébergés dans des centres de données neutres vis-à-vis des opérateurs. Un objectif important de l'interconnexion est de permettre des échanges à très haut débit avec la plus faible latence possible, au moindre coût. Les initiatives de transformation numérique (DX), qui reposent sur l'interconnexion, jouent un rôle essentiel. Sa bande passante est définie par sa capacité à transmettre du trafic via des interconnexions privées directes. Les nœuds Edge sont des nœuds d'interconnexion personnalisables qui permettent aux systèmes et aux commandes situés à proximité d'effectuer des transactions et des interactions plus efficacement. Ils rapprochent le traitement de la source et de la consommation des données et permettent le déplacement de l'appairage et du peering. Ils facilitent les échanges de trafic de FAI à FAI ainsi que les échanges de trafic d'opérateur à opérateur. C'est un rôle essentiel dans les échanges de trafic entre fournisseurs de contenu et de services vers le cloud, entre entreprises et entre cloud et cloud, et dans le commerce électronique. L'indice d'interconnexion mondial d'Equinix prévoit que le transfert de données privées entre entreprises dépassera la croissance de l'internet public de près de deux tiers et sera multiplié par six en termes de volume, d'ici 2020. Equinix a créé l'Interconnection Oriented Architecture (tm), que les fournisseurs de services et les entreprises peuvent utiliser pour connecter les personnes, les lieux et les données en toute sécurité. Les principes directeurs de l'IOA sont les suivants : Réduire la distance entre les données, les applications et les personnes qui les utilisent. Réduire la quantité de données qui doivent circuler sur les réseaux. Colocaliser les données avec les analyses pour améliorer les temps de réponse. Tirer parti des services offerts par de multiples fournisseurs de cloud computing et de logiciels en tant que service (SaaS).
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