L'intelligence spatiale est le concept de la capacité à percevoir et à comprendre des données visuelles. Ce processus cognitif est connu comme une aptitude à comprendre l'information visuelle dans le monde réel et abstrait ainsi qu'une capacité innée à envisager l'information. Cette capacité à voir dans l'espace peut aider les gens à créer des images qui expliquent clairement des concepts ou à concevoir des prototypes qui incluent un raisonnement spatial. Ce terme peut également être appelé intelligence visuelle. Il est fréquemment utilisé pour désigner l'intelligence de localisation (LI). Types d'intelligence Dans l'étude de la psychologie, l'intelligence spatiale est considérée comme l'une des neuf intelligences multiples : Intelligence musicale-rythmique Intelligence visuelle-spatiale Intelligence verbale-linguistique Intelligence logique-mathématique Intelligence corporelle-kinesthésique Intelligence interpersonnelle Intelligence intrapersonnelle Intelligence naturaliste Intelligence existentielle-morale Ces neuf traits sont ce qui distingue le cerveau humain et les autres entités de tous les autres. Si cette théorie a d'abord été proposée par le psychologue Howard Gardner, elle est désormais adaptée à d'autres domaines tels que l'éducation, les réseaux et l'apprentissage automatique. L'intelligence spatiale de la technologie est cruciale Les logiciels et les systèmes techniques qui utilisent l'intelligence spatiale pour actualiser leur comportement et apprendre des données de position jouent un rôle essentiel. Les systèmes d'intelligence spatiale nécessitent souvent des infrastructures complexes et comprennent des fonctionnalités d'analyse de données et de microlocalisation. Le matériel et les logiciels qui intègrent l'intelligence spatiale peuvent être plus précis que les solutions basées sur le GPS et la radio. Ils sont également moins coûteux que les systèmes de caméras géolocalisées. Pour cette raison, l'intelligence spatiale est un choix populaire pour l'intégration dans les petits robots ou les technologies portables. Exemples d'intelligence spatiale Voici quelques exemples d'applications de l'intelligence spatiale : Télécommunications - Les fournisseurs de communications peuvent s'en servir pour planifier et concevoir des réseaux et déterminer les limites des réseaux. La réalité augmentée- Elle peut être utilisée pour apporter des modifications hyper-précises au monde visuel perçu grâce à des dispositifs comme les lunettes de réalité augmentée. Le gouvernement- Cette technologie peut être utilisée par les services gouvernementaux pour toute une série de tâches, notamment le redécoupage électoral et la planification urbaine. Le commerce de détail- Peut être utilisé par les entreprises de vente au détail pour déterminer où ouvrir des magasins, effectuer des analyses de marché et repérer les zones géographiques peu performantes. Transport - Peut être utilisé par les services de transport pour surveiller les itinéraires des transports publics et planifier de nouveaux développements.
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