Intelligence d’affaires en libre-service (ssbi)

Définition - Que signifie Self-Service Business Intelligence (SSBI)?

L'intelligence d'affaires en libre-service (SSBI) est une approche relativement nouvelle de l'intelligence d'affaires qui permet aux utilisateurs finaux moins technophiles d'effectuer eux-mêmes des analyses de données, plutôt que de compter sur des équipes professionnelles qualifiées et expérimentées.

Definir Tech explique la Business Intelligence en libre-service (SSBI)

L'intelligence d'affaires en général consiste à obtenir des données exploitables à partir d'ensembles de données volumineuses d'entreprise. Il existe de nombreuses façons de poursuivre l'intelligence d'affaires, mais l'intelligence d'affaires en libre-service (SSBI) est devenue une option populaire, en partie parce qu'elle permet à une entreprise cliente de faire plus sans autant de soutien d'un fournisseur informatique.

Il existe différents principes à l'œuvre dans SSBI - un principe primordial est la fourniture de systèmes qui permettent aux utilisateurs de créer leurs propres systèmes de requêtes et configurations de recherche de business intelligence à partir d'outils et de ressources existants. De nombreux experts parlent de "tableaux de bord personnalisés" comme moyen de fournir des outils conviviaux pour l'analyse des données. Ils parlent également de les relier à un composant d'entrepôt de données de haute puissance, afin que les données puissent être facilement et rapidement canalisées vers et depuis un référentiel central.

Un autre gros problème de SSBI est de rendre les informations disponibles accessibles à l'utilisateur final ou, en d'autres termes, de traduire les systèmes techniques pour les clients. Certains systèmes SSBI fournissent des outils spécifiques pour «interpréter» les métadonnées pour montrer aux utilisateurs finaux inexpérimentés où certaines informations peuvent se trouver. Il existe également l'utilisation de la visualisation des données, qui formule des informations dans des tableaux et des graphiques faciles à utiliser.

Tout cela prend en charge un système qui pousse davantage le potentiel et la responsabilité d'utilisation vers le «profane» ou l'utilisateur final non technique, par opposition à ce que ces personnes relaient leurs demandes à des équipes informatiques qualifiées. Cela va être un élément majeur de l'intelligence d'affaires à l'avenir et un problème important dans l'avenir des systèmes d'entreprise.