Définition - Que signifie l'identification automatique et la capture de données (AIDC)?
L'identification automatique et la capture de données (AIDC) font référence à la méthode utilisée pour identifier les objets grâce à des algorithmes de calcul. Par exemple, les codes à barres, l'identification par radiofréquence (RFID), la biométrie, les bandes magnétiques, la reconnaissance optique de caractères (OCR), les cartes à puce et les technologies de reconnaissance vocale comprennent tous des algorithmes identifiant les objets capturés à l'aide d'un système de capture d'images fixes, audio ou vidéo.
Definir Tech explique l'identification automatique et la capture de données (AIDC)
Les algorithmes AIDC comparent les données capturées à d'autres fichiers stockés dans une base de données. Le processus de comparaison et d'identification numérique ne fonctionne pas à 100% de similitude en raison de certains facteurs (principalement le bruit).
L'AIDC est essentiel car il permet de gagner beaucoup de temps lors de la saisie de données numériques et sa précision se traduit par une fiabilité. Par exemple, la technologie OCR a réalisé des taux de réussite supérieurs à 99%, ce qui rend l'AIDC plus fiable que la saisie de données, qui inclut toujours la possibilité d'une erreur humaine.
D'autres méthodes de clavier de saisie de données numériques ne fonctionnent pas toujours pour les données image, vidéo ou audio, ce qui fait de l'AIDC la seule méthode de saisie de données pour un traitement numérique ultérieur.
La RFID est la méthode d'identification la plus récente parmi toutes les technologies automatisées. Il fournit au système informatique numérique la capacité d'identifier les objets en mouvement, nécessitant ainsi une vitesse de traitement extrêmement élevée.