Définition - Que signifie la gestion de la qualité des données (DQM)?
La gestion de la qualité des données est un type d'administration qui incorpore l'établissement des rôles, le déploiement des rôles, les politiques, les responsabilités et les processus en ce qui concerne l'acquisition, la maintenance, l'élimination et la distribution des données. Pour qu'une initiative de gestion de la qualité des données réussisse, un partenariat solide entre les groupes technologiques et l'entreprise est nécessaire.
Les groupes informatiques sont chargés de construire et de contrôler l'ensemble de l'environnement, c'est-à-dire l'architecture, les systèmes, les établissements techniques et les bases de données. Cet environnement global acquiert, entretient, diffuse et dispose des actifs de données électroniques d'une organisation.
Definir Tech explique la gestion de la qualité des données (DQM)
Lorsque vous envisagez une plate-forme de veille stratégique, plusieurs rôles sont associés à la gestion de la qualité des données:
- Chef de projet et chef de programme: En charge de la supervision de projets individuels ou du programme d'intelligence d'affaires. Ils gèrent également les fonctions quotidiennes en fonction du budget, de la portée et des limites du calendrier.
- Agent de changement organisationnel: aide l'organisation à reconnaître l'impact et la valeur de l'environnement de veille stratégique, et aide l'organisation à relever les défis qui se présentent.
- Analyste de données et analyste commercial: communiquez les besoins commerciaux, qui consistent en des besoins approfondis en matière de qualité des données. L'analyste de données démontre ces besoins dans le modèle de données ainsi que dans les prérequis pour les procédures d'acquisition et de livraison des données. Collectivement, ces analystes garantissent que les besoins de qualité sont identifiés et démontrés dans la conception, et que ces besoins sont portés à l'équipe de développeurs.
- Data steward: gère les données comme un actif de l'entreprise.
Une approche efficace de gestion de la qualité des données comporte des éléments à la fois réactifs et proactifs. Les éléments proactifs comprennent:
- Mise en place de l'ensemble de la gouvernance
- Identification des rôles et responsabilités
- Création des attentes de qualité ainsi que des stratégies commerciales de soutien
- Mise en place d'une plateforme technique facilitant ces pratiques commerciales
Les éléments réactifs incluent la gestion des problèmes dans les données situées dans les bases de données existantes.