Définition - Que signifie l'extraction de données?
L'extraction de données est l'endroit où les données sont analysées et explorées pour récupérer des informations pertinentes à partir de sources de données (comme une base de données) dans un modèle spécifique. Un traitement supplémentaire des données est effectué, ce qui implique l'ajout de métadonnées et d'autres intégrations de données; un autre processus dans le workflow de données.
La majorité de l'extraction de données provient de sources de données non structurées et de différents formats de données. Ces données non structurées peuvent être sous n'importe quelle forme, telles que des tables, des index et des analyses.
Definir Tech explique l'extraction de données
Les données d'un entrepôt peuvent provenir de différentes sources, un entrepôt de données nécessite trois méthodes différentes pour utiliser les données entrantes. Ces processus sont connus sous le nom d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).
Le processus d'extraction de données implique la récupération de données à partir de sources de données échevelées. Les extraits de données sont ensuite chargés dans la zone intermédiaire de la base de données relationnelle. Ici, la logique d'extraction est utilisée et le système source est interrogé pour les données à l'aide des interfaces de programmation d'application. Suite à ce processus, les données sont maintenant prêtes à passer par la phase de transformation du processus ETL.