L'extraction d'informations (IE) est la récupération automatisée d'informations spécifiques liées à un sujet sélectionné à partir d'un ou plusieurs corps de texte. Les outils d'extraction d'informations vous permettent d'extraire des informations de sites Web, de documents textuels et de bases de données. L'IE peut extraire des informations de textes structurés, semi-structurés et lisibles par machine. L'IE peut être utilisée pour extraire un texte structuré d'un texte non structuré.
La reconnaissance des entités nommées (NER) est un sous-outil qui permet d'extraire des informations. Il est utilisé pour localiser des informations ciblées et les extraire. NER reconnaît d'abord une entité comme l'une des nombreuses catégories, telles que les personnes (PER), le lieu (LOC) ou l'organisation (ORG). Une fois la catégorie d'information reconnue, un utilitaire d'extraction d'information extrait les informations connexes de l'entité nommée et en construit un document lisible par machine, que des algorithmes peuvent ensuite traiter pour en extraire le sens. L'IE peut également trouver du sens par le biais de sous-tâches telles que la résolution de coréférences et l'extraction de relations. Parfois, l'IE extrait même du son.
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L'IE a été créé au début des années 1970 par le traitement du langage naturel. JASPER, un système qui permet l'utilisation de l'IE par l'université Reuters à l'université Carnegie Melon, en est un exemple. Les efforts actuels de traitement des documents multimédias comprennent l'annotation automatique, la reconnaissance du contenu et l'extraction à partir d'images et de vidéos. Une IE de haute qualité peut être difficile pour les systèmes d'IA en raison de la complexité du langage.
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