Une disfluence de la parole est une perturbation du flux de la langue parlée causée par le locuteur. Les disfluences de la parole peuvent être causées par des bégaiements ou des hésitations. Elles comprennent également les éléments de remplissage qui sont utilisés pour éviter les pauses gênantes lorsqu'ils cherchent leurs prochains mots, et pour s'assurer qu'il n'y a pas d'interruption. Voici quelques exemples de troubles de la parole : Les fillers sont des mots et des syllabes qui sont ajoutés au discours, comme "er", "um" ou "like", ainsi que "well" ou "so". Ils ne modifient pas le sens de ce qui est dit, mais ils peuvent être très courants dans le langage parlé - certains estiment que les mots de remplissage représentent jusqu'à 20 % de tout le discours. Hésitations - Il est moins courant pour un locuteur de faire une simple pause que d'insérer un bouche-trou, mais les habitudes d'élocution des gens sont rarement régulières. Répétition de mots, de sons ou de syllabes - Le bégaiement en est un exemple. Les locuteurs ont tendance à rester bloqués sur le son du début d'un mot et à le répéter à plusieurs reprises, ce qui rend la compréhension difficile. Réparations - Les locuteurs peuvent, par exemple, mal prononcer un mot et le répéter avec la bonne prononciation avant de passer à autre chose. Faux départs - Il arrive que les locuteurs interrompent leurs phrases et commencent un nouveau sujet avant d'avoir terminé celui d'origine. Prolongations : Elles sont utilisées par le locuteur pour lui donner plus de temps pour former le reste de la phrase, ou peuvent être simplement pour leur effet comme dans "Aaaaaaaaaaaaaannnd... je gagne !". Blocages : Dans ce cas, les personnes sont incapables de produire ce qu'elles désirent. La plupart des gens utilisent fréquemment les disfluences de la parole et les font également apparaître par inadvertance. Les technologies d'IA comme les systèmes de traitement du langage naturel (NLP) nécessitent une formation aux disfluences. Dans les applications d'IA liées à la voix, les disfluences peuvent être ajoutées pour rendre le discours plus humain. Les assistants d'IA récents, par exemple, ont commencé à adopter des disfluences pour paraître plus naturels aux yeux des personnes avec lesquelles ils interagissent. Les hésitations et les mots de remplissage, en particulier, sont employés pour rendre l'IA moins robotique.
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