Définition - Que signifie la détection des fraudes en temps réel?
La détection de fraude en temps réel est l'exécution en temps réel d'algorithmes de détection de fraude afin de détecter les activités frauduleuses sur les cartes de crédit et autres systèmes de paiement financier. Il utilise des analyses de données en temps réel telles que des analyses médico-légales et des analyses prédictives pour déterminer si une transaction en cours est légitime ou non. Bien que le système ne soit pas parfait, il a réduit les pertes dues à la fraude aux États-Unis de 70% depuis 1992, lorsque la détection des fraudes en temps réel a été introduite.
Definir Tech explique la détection des fraudes en temps réel
La détection de fraude dans la forme la plus simple est simplement la détection de valeurs aberrantes, qui détermine si un événement tel qu'un achat avec une carte de crédit se produit en dehors des circonstances ou des habitudes normales de la personne qui l'utilise. La détection de fraude en temps réel n'est que l'exécution d'algorithmes de détection de fraude juste au moment de l'achat. Le système n'est pas parfait et de nombreux faux positifs sont capturés, mais cela garantit simplement que la fraude est détectée immédiatement et éventuellement évitée. Par exemple, un homme qui utilise exclusivement sa carte de crédit pour acheter des gadgets en ligne achète soudainement de la lingerie féminine dans un magasin d'une ville loin de chez lui. Cela serait immédiatement enregistré comme un événement aberrant car il s'écarte tellement des habitudes d'achat de la personne et, selon l'émetteur de la carte de crédit, la transaction pourrait être bloquée ou la personne recevrait un appel immédiatement après d'un représentant afin de confirmer si le l'achat récent était légitime ou non.
Avant que les systèmes en temps réel ne rendent la détection de fraude instantanée, cela se faisait en vrac, les résultats arrivant souvent des semaines ou des mois après l'achat, ce qui rend difficile la traçabilité de la fraude ou a permis au coupable de commettre beaucoup plus d'achats frauduleux auparavant. être détecté et attrapé. En effet, les données étaient auparavant stockées sur des disques plus lents, car la mémoire était encore relativement coûteuse. Mais comme le coût de la mémoire a considérablement baissé depuis le début des années 90, il est devenu possible de stocker des données en mémoire afin que le traitement puisse se faire très rapidement. La détection de fraude en temps réel peut se produire en aussi peu que 40 à 60 millisecondes; en comparaison, un œil humain clignote en 300 millisecondes. À ce jour, la détection de fraude en temps réel est un cas d'utilisation très courant dans le domaine du Big Data.