Le Deep fake (également orthographié deepfake) est un type d'intelligence artificielle utilisé pour créer des canulars images, audio et vidéo convaincants. Ce terme désigne à la fois la technologie utilisée et le faux contenu créé par celle-ci. C'est une combinaison de deep learning, fake et faking.
Un exemple d'utilisation est celui de l'association caritative britannique pour la santé qui a utilisé des deepfakes pour amener David Beckham à délivrer un message contre le paludisme. Le message a été délivré dans neuf langues différentes. L'utilisation la plus sérieuse et la plus dangereuse de cette technologie est le fait d'autres personnes. Vous pourriez les utiliser pour discréditer des informations qui ne sont pas dignes de confiance, comme la propagande électorale. Il a été avancé que cette technologie pourrait perturber la société moderne. Fonctionnement des Deepfakes
- Deepfake Définition - Que signifie Deepfake? Deepfake est un terme désignant des vidéos et des présentations améliorées par l'intelligence artificielle et d'autres technologies modernes pour présenter des résultats falsifiés. L'un des meilleurs exemples de deepfakes implique l'utilisation du traitement d'image pour produire des vidéos de célébrités, de politiciens ou d'autres personnes...
- Apprentissage par renforcement profond (deep rl) Définition - Que signifie Deep Reinforcement Learning (Deep RL)? L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent de grandes quantités d'entrées afin de déterminer un chemin ou...
Le contenu Deepfake est créé à l'aide de deux algorithmes d'IA concurrents, l'un appelé générateur et l'autre discriminateur. Le générateur crée un faux contenu multimédia et demande au discriminateur s'il est artificiel ou réel. Ensemble, le générateur et le discriminateur forment ce qu'on appelle un réseau adversatif génératif (GAN). Le générateur reçoit des informations précieuses chaque fois que le discriminateur identifie correctement un contenu fabriqué. Cet article fait partie de La technologie est une arme à double tranchant dans la sécurité des élections américaines : La technologie au cœur du décompte des voix dans une élection serrée CISA : Il n'y a pas de piratage électoral mais beaucoup de désinformation Le président Trump licencie le directeur du CISA Christopher Krebs Télécharger1 Téléchargez gratuitement l'intégralité de ce guide ! Tout d'abord, identifiez le résultat que vous souhaitez obtenir, puis créez un ensemble de données d'entraînement pour votre générateur. Une fois que le générateur commence à créer un niveau de sortie acceptable, les clips vidéo peuvent être envoyés au discriminateur. Le générateur crée davantage de fausses vidéos, de sorte que le discriminateur devient plus apte à les identifier. À l'inverse, les générateurs deviennent plus habiles à créer de fausses vidéos à mesure que le discriminateur devient plus apte à les identifier. Jusqu'à récemment, le contenu vidéo était plus difficile à modifier de manière substantielle. Cependant, comme les "deepfakes" sont créés par l'IA, ils ne nécessitent pas les compétences considérables qu'il faudrait pour créer une vidéo réaliste. Malheureusement, cela signifie que n'importe qui peut créer un deepfake pour promouvoir son programme. Un deepfake peut être utilisé, par exemple, pour discréditer un candidat à la présidence. Microsoft, cependant, a travaillé sur un logiciel de détection de deepfake alimenté par l'IA à cette fin. Cet outil analyse automatiquement les vidéos et les photographies pour déterminer si les médias ont été manipulés. Les deepfakes peuvent également représenter un danger pour les personnes qui font confiance à ce type de contenu vidéo, mais qui se rendent ensuite compte qu'il est faux. Apprenez-en davantage sur les deepfakes et la technologie qui les sous-tend :
- Fake news Une fake news est un reportage inexact, parfois sensationnaliste, créé pour attirer l'attention, induire en erreur, tromper ou nuire à une réputation. Contrairement aux fausses informations, qui sont inexactes parce que le journaliste a confondu les faits, les fausses nouvelles sont créées dans l'intention de manipuler quelqu'un ou quelque chose....
- Application contrefaite (fake app) Une application contrefaite est une application qui prétend remplir une fonction alors qu'elle est en réalité fausse, inefficace, inutile ou même nuisible pour l'appareil d'un utilisateur. Les applications contrefaites peuvent se trouver sur des magasins d'applications légitimes, tels que le magasin d'applications d'Apple ou Google Play, dans des cas où...