Les data shadows sont l'ensemble des données générées automatiquement et stockées au cours de notre vie quotidienne. Elles peuvent être créées intentionnellement ou involontairement. Les capteurs et la surveillance IP en sont autant de sources. Elles comprennent également les métadonnées des communications et du mécanisme de sécurité et d'authentification. L'ombre est un synonyme de suivi : Nous sommes l'ombre de nos données. Les besoins en capacité de stockage sont déterminés par les données liées à la surveillance. Ces données sont souvent stockées et enregistrées à long terme. Elles fournissent un enregistrement permanent des activités en ligne et hors ligne. Ces données constituent un problème de confidentialité pour les individus et un fardeau pour les services informatiques, car elles augmentent la demande de stockage et exposent potentiellement des données sensibles. Les personnes sont enregistrées sur des vidéos à haute résolution pendant une grande partie de leur journée et dans de nombreux endroits. Avec l'augmentation du nombre de dispositifs utilisés, la résolution des données et leurs détails augmentent, tout comme leur nombre et leur taille. Ces grandes quantités de données nécessitent une réflexion sur les politiques de confidentialité et sur la propriété, la conservation et l'élimination des données. Si les administrateurs ne reconnaissent pas le problème ou ne suivent pas la politique, ils pourraient être tenus pour responsables des fuites de données.
- Shadow banning (shadowban) Le shadow banning, dans les médias sociaux et les forums de discussion, est une pratique administrative qui consiste à rendre les messages d'un utilisateur particulier visibles uniquement pour cet utilisateur. Au lieu de notifier à un utilisateur que son contenu généré par l'utilisateur (CGU) a été bloqué, l'administrateur empêche simplement...
- Data mart Définition - Que signifie Data Mart? Un magasin de données est une archive orientée sujet qui stocke des données et utilise l'ensemble d'informations récupérées pour aider et prendre en charge les exigences impliquées au sein d'une fonction ou d'un service métier particulier. Les data marts existent dans un référentiel d'entrepôt...