Définition - Que signifie Sparse Autoencoder (SAE)?
Un auto-encodeur clairsemé fait partie d'une gamme de types de réseaux de neurones artificiels auto-encodeurs qui fonctionnent sur le principe de l'apprentissage automatique non supervisé. Les auto-encodeurs sont un type de réseau profond qui peut être utilisé pour réduire la dimensionnalité - et pour reconstruire un modèle par rétropropagation.
Definir Tech explique Sparse Autoencoder (SAE)
Les auto-encodeurs cherchent à utiliser des éléments tels que la sélection de fonctionnalités et l'extraction de fonctionnalités pour promouvoir un codage de données plus efficace. Les auto-encodeurs utilisent souvent une technique appelée rétropropagation pour modifier les entrées pondérées, afin d'obtenir une réduction de la dimensionnalité, qui en un sens réduit l'entrée pour les résultats correspondants. Un auto-encodeur clairsemé est celui qui a un petit nombre de nœuds neuraux actifs simultanément.