Une disfluence de la parole est une perturbation du flux de la langue parlée causée par le locuteur. Les disfluences de la parole peuvent être causées par des bégaiements ou des hésitations. Elles comprennent également les éléments de remplissage qui sont utilisés pour éviter les pauses gênantes lorsqu’ils cherchent leurs prochains mots, et pour s’assurer … Lire la suite
L’intelligence étendue (EI) est l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’intelligence humaine. L’IE combine les différentes forces et faiblesses des deux types d’intelligence. L’intelligence humaine est utilisée pour diriger la force de calcul de l’IA par une meilleure association libre et une meilleure compréhension. L’intelligence humaine est excellente dans la compréhension des données sensorielles … Lire la suite
Dans un contexte d’IA, l’apprentissage actif est la capacité des algorithmes d’apprentissage automatique à demander plus d’informations aux humains. Essentiellement, l’apprentissage actif permet à un programme d’IA ayant reçu une formation minimale d’identifier les données dont il a besoin pour s’améliorer. L’algorithme identifie le sous-ensemble de données qui devrait donner les meilleurs résultats pour une … Lire la suite
On parle de confusion linguistique lorsque le discours ou le texte d’une langue peut être interprété de plusieurs façons. Cette qualité rend le sens difficile ou impossible à décoder de manière fiable pour une personne ou un programme d’intelligence artificielle (IA) sans certaines informations supplémentaires. L’ambiguïté lexicale se produit souvent parce que les mots et … Lire la suite
L’ambiguïté structurelle ou syntaxique est le potentiel d’interprétations multiples pour un morceau de langage écrit ou parlé en raison de la façon dont les mots ou les phrases sont organisés. Si l’on ne dispose pas de plus d’informations sur le contexte, l’ambiguïté linguistique peut rendre difficile la compréhension du sens par les humains ou les … Lire la suite
Le langage figuratif fait référence à l’écriture et à la parole qui utilisent un type ou un dispositif linguistique pour en renforcer le sens ou l’intérêt. Le langage figuré comprend les métaphores et les simulations ainsi que la personnification, les hyperboles et les idiomes. En l’absence d’indices contextuels, le langage figuratif peut entraîner des difficultés … Lire la suite
On appelle intelligence artificielle explicable (XAI) un programme d’intelligence artificielle capable d’expliquer ses objectifs, ses processus de raisonnement et de prise de décision d’une manière facile à comprendre (appelé Explainable AI). XAI est souvent discutée en relation avec l’apprentissage profond et joue un rôle important dans le modèle FAT ML (équité, responsabilité et transparence dans … Lire la suite
Un processeur de données analogique qui s’inspire du cerveau biologique, une puce neuromorphique peut être décrite comme un dispositif neuromorphique. Le mot neuromorphe lui-même dérive des mots neuro, qui signifie « relatif aux nerfs ou au système nerveux », et morphique, qui signifie « ayant la forme, la forme ou la structure. » Ce concept de conception permet à … Lire la suite
Une machine de Boltzmann restreinte (RBM) est un type de réseau neuronal artificiel (ANN) pour l’apprentissage automatique de distributions de probabilité. Un réseau neuronal artificiel est un système de matériel et/ou de logiciel qui s’inspire du fonctionnement des neurones du cerveau humain. Créés par Geoff Hinton, les algorithmes RBM sont utiles pour définir la réduction … Lire la suite
En apprentissage automatique, une fonction cible est un algorithme qui résout un problème en utilisant ses données d’entraînement. Un algorithme peut utiliser sa fonction cible pour déterminer le résultat d’une prédiction (analyse prédictive) une fois qu’il l’a trouvée. La fonction peut ensuite être utilisée pour trouver des données de sortie liées aux entrées pour des … Lire la suite
