Brain-computer interface (BCI)

L'interface cerveau-ordinateur (BCI) est une collaboration entre un cerveau et un dispositif qui permet aux signaux du cerveau de diriger une activité externe, comme le contrôle d'un curseur ou d'un membre prothétique. Cette interface permet une voie de communication directe entre le cerveau de l'objet contrôlé et celui-ci. Par exemple, le contrôle d'un curseur permet de transmettre le signal directement du cerveau et du dispositif qui le contrôle. Ceci est à l'opposé de la voie habituelle qui emprunte le système neuromusculaire du corps, du cerveau aux doigts de la souris, ou au cerveau. En lisant les signaux émis par un ensemble de neurones et en utilisant des puces et des programmes informatiques pour traduire ces signaux en actions, l'ICB peut permettre à une personne souffrant de paralysie d'écrire un livre ou de contrôler un fauteuil roulant motorisé ou un membre prothétique par la seule pensée. Les dispositifs actuels d'interface cérébrale nécessitent une pensée consciente délibérée ; certaines applications futures, comme le contrôle des prothèses, devraient fonctionner sans effort. L'un des plus grands défis du développement de la technologie BCI a été la mise au point de dispositifs d'électrodes et/ou de méthodes chirurgicales peu invasives. Dans le modèle traditionnel de BCI, le cerveau accepte un dispositif mécanique implanté et le contrôle comme une partie naturelle de sa représentation du corps. La recherche actuelle se concentre sur la BCI non invasive. Lors du Salon européen de la recherche et de l'innovation, à Paris en juin 2006, le scientifique américain Peter Brunner a créé un message en se concentrant simplement sur une image. M. Brunner portait une casquette bien ajustée (mais complètement externe) munie d'un certain nombre d'électrodes. L'activité électroencéphalographique (EEG) du cerveau de Brunner était captée par les électrodes de la casquette et les informations étaient utilisées, avec un logiciel, pour identifier des lettres ou des caractères spécifiques pour le message. La démonstration de

La DARPA, une branche indépendante du ministère de la Défense des États-Unis, qui a contribué à financer Internet, est l'un des organismes de financement de la recherche sur les ICB.

BCI Brunner était basée sur une méthode Wadsworth. La technologie Wadsworth, comme d'autres technologies BCI basées sur l'EEG, utilise des algorithmes adaptatifs et de reconnaissance de formes pour faciliter la communication. Le logiciel et l'utilisateur sont censés apprendre et s'adapter, ce qui rend le système plus efficace avec la pratique. Un message d'un neurobiologiste américain, qui compte sur le système pour conserver son emploi, bien qu'il soit atteint de sclérose latérale amyotrophique (maladie de Lou Gehrig), a été montré au cours de la présentation. Bien que le scientifique ne puisse même plus bouger ses yeux, il a pu envoyer le message électronique suivant : "Je suis un neuroscientifique qui (sic) ne pourrait pas travailler sans BCI. J'écris ceci avec mon EEG, gracieuseté du programme de recherche sur les interfaces cerveau-ordinateur du Centre Wadsworth".