Interface cerveau-ordinateur (bci)

Définition - Que signifie l'interface cerveau-ordinateur (BCI)?

Une interface cerveau-ordinateur (BCI) est une technologie qui permet la communication entre un cerveau humain ou animal et une technologie externe. Ce terme peut faire référence à une interface qui prend les signaux du cerveau vers un matériel externe, ou à une technologie qui envoie des signaux au cerveau. Différentes technologies d'interface cerveau-ordinateur ont été développées à différents moments, par différentes méthodes et à des fins diverses, y compris dans la technologie de réalité virtuelle.

Une interface cerveau-ordinateur peut également être appelée interface cerveau-machine, interface neuronale directe ou interface esprit-machine.

Definir Tech explique l'interface cerveau-ordinateur (BCI)

Certaines des toutes premières technologies d'interface cerveau-ordinateur enregistrent simplement des signaux du cerveau. Les technologies BCI plus modernes sont conçues comme des implants qui amélioreront les compétences associées à certaines activités cérébrales, telles que la vision, l'audition ou d'autres fonctions humaines ou animales. Une gamme de ces dispositifs, appelés neuroprothèses, a été développée et est utilisée dans le monde entier comme moyen fonctionnel d'aider les capacités humaines.

Un autre type d'interface cerveau-ordinateur encore théorique concerne la poursuite et la construction de l'intelligence artificielle, où la technologie est conçue pour imiter l'intelligence humaine. Les interfaces cerveau-ordinateur ont été étudiées comme un moyen possible vers un processus appelé «la singularité», qui est la création théorique de technologies plus intelligentes que les humains. Il a été suggéré que les utilisateurs pourraient «télécharger» un cerveau humain entier sur un type théorique d'interface cerveau-ordinateur qui reproduirait complètement sa fonction, permettant à un humain de vivre en termes de fonction cérébrale, sans corps humain. Ces théories et d'autres similaires continuent de susciter l'intérêt pour le développement d'interfaces cerveau-ordinateur plus puissantes et sophistiquées qui peuvent recevoir plus complètement un modèle d'activité cérébrale ou d'intelligence humaine de haut niveau.