Biométrie comportementale

L'étude de la biométrie comportementale implique la mesure de modèles uniques qui peuvent être identifiés et mesurés dans les activités des humains. Ce terme s'oppose à la biométrie physique, qui concerne les caractéristiques humaines innées telles que les empreintes digitales ou l'iris. Les méthodes de vérification biométrique comportementale comprennent la dynamique de la frappe au clavier, l'analyse de la démarche, l'identification de la voix, les caractéristiques d'utilisation de la souris, l'analyse de la signature et la biométrie cognitive. La biométrie comportementale est utilisée pour l'authentification sécurisée dans les institutions financières, les entreprises, les installations gouvernementales et les points de vente au détail, ainsi que dans un nombre croissant d'autres environnements. Les données biométriques sont souvent cryptées pour renforcer la sécurité et se protéger contre le vol d'identité. Après la collecte des données biométriques, une application logicielle sélectionne des points spécifiques de données comme points de correspondance. Les points de correspondance dans la base de données sont traités à l'aide d'un algorithme qui traduit ces informations en une valeur numérique. La valeur de la base de données et les données biométriques de l'utilisateur sont comparées, puis l'authentification peut être approuvée ou refusée. Contrairement à de nombreux autres types de biométrie, les données biométriques comportementales sont souvent recueillies à l'aide du matériel existant et ne nécessitent qu'un logiciel d'analyse. Cette capacité rend la biométrie comportementale plus simple et moins coûteuse à mettre en œuvre.