Une base de données orientée documents est un type de base de données NoSQL dans laquelle les données sont stockées dans des fichiers de documents binaires. Chaque document est associé à une clé unique, qui peut être une chaîne ou un chemin. Ces clés sont utilisées pour trouver et récupérer des documents individuels dans la banque de données. Une base de données orientée documents peut également être appelée magasin de documents.
Les options d'indexation spécifiques, ainsi que les appels spécifiques de l'interface de programme d'application (API) ou le langage d'interrogation, varieront en fonction des documents stockés dans la base de données. Le contenu des documents a une incidence sur la manière dont ils sont organisés. Généralement, les documents sont organisés par balises, métadonnées ou collection. Un avantage important de l'utilisation d'un magasin de documents est que si, à un moment donné, le modèle de données doit être modifié, seuls les documents concernés devront être mis à jour.
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MongoDB DynamoDB, CosmosDB et DynamoDB sont toutes des bases de données orientées document populaires. MongoDB est l'un des exemples les plus populaires de base de données orientée documents. Elle comprend des fonctionnalités telles que la prise en charge complète des index, la réplication et le sharding. L'une des fonctions essentielles de MongoDB est son évolutivité horizontale, ce qui en fait une base de données utile pour les entreprises qui exécutent des applications de big data. Amazon Web Services propose DynamoDB, un service géré de base de données NoSQL. La console de gestion AWS et l'API DynamoDB sont deux moyens d'interagir avec DynamoDB. Le service offre également aux utilisateurs un haut niveau de performance en matière d'E/S. Chaque requête DynamoDB est exécutée par un identifiant de clé primaire, qui permet de localiser chaque élément. Cosmos DB, une fabrique de base de données opérationnelle basée sur le cloud Microsoft, est idéale pour les charges de travail à grande échelle à lecture intensive. Cette base de données peut être utilisée lorsqu'une application nécessite plusieurs modèles de données. Cosmos DB prend en charge plusieurs types de bases de données, tels que les magasins de documents, les magasins clé-valeur, les graphes, ainsi que les bases de données de séries chronologiques.