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L’overfitting est l’optimisation incorrecte d’un modèle d’intelligence artificielle (IA), où la recherche de précision va trop loin et peut entraîner des faux positifs. Le surajustement s’oppose au sous-ajustement, qui peut également entraîner des inexactitudes. Le sous-ajustement et le surajustement sont souvent appelés sous-formation ou sous-entraînement. L’overfitting et le underfitting peuvent tous deux ruiner la précision … Lire la suite