Définition - Que signifie l'architecture de données d'entreprise (EDA)?
L'architecture de données d'entreprise (EDA) fait référence à un ensemble de plans directeurs conçus pour aligner les programmes informatiques et les actifs d'information avec la stratégie d'entreprise. EDA est utilisé pour guider l'intégration, l'amélioration de la qualité et la livraison réussie des données.
L'EDA fait partie de l'architecture globale de l'entreprise, qui comporte plusieurs aspects intégrés, notamment le matériel, les applications, les processus métier, les choix technologiques, les réseaux et les données.
Definir Tech explique l'architecture des données d'entreprise (EDA)
Le modèle EDA est composé de différentes couches qui fournissent une base solide pour les efforts stratégiques, tels que:
- Une stratégie de données qui décrit les objectifs de l'entreprise pour l'amélioration de la collecte et de l'utilisation des données Améliorations du processus d'entreprise
- Décisions sur l'avenir potentiel des solutions nouvelles et modifiées
- Initiatives d'entreposage, d'intégration et de reporting de données
L'architecture des données d'entreprise s'explique principalement par des modèles à quatre niveaux différents:
- Modèle de données de haut niveau (HLDM): Constitue une collection de HLDM qui décrivent les données commerciales à travers un point de vue conceptuel indépendant de toute réalisation actuelle par des systèmes réels. Le HLDM consiste en un modèle de classe UML standard des éléments de données primaires et de leurs relations; un sur-ensemble de fonctionnalités métier, telles que la sémantique, les contraintes universelles et la syntaxe.
- Vues d'ensemble de la réalisation: Décrit les relations entre les objets de données vitales réels des systèmes actuels ou prévus et les unités conceptuelles du HLDM. Cela montre la manière dont les unités conceptuelles sont réalisées par des unités réelles.
- Modèles source et consommateur: Démontre les corrélations entre différentes réalisations des mêmes éléments de données, divers gardiens organisationnels d'éléments de données et la manière dont les modifications sont diffusées dans différents systèmes.
- Modèles de transport et de transformation: Explique la manière dont les données des systèmes d'implémentation changent lorsqu'elles sont déplacées entre les systèmes. Ils incluent la structure des attributs et la classe physique des interfaces système. Ce modèle décrit également la réalisation du HLDM au sein des mécanismes d'interface, y compris un backbone ou un hub d'intégration d'applications d'entreprise (EAI).
Les avantages de l'EDA sont les suivants:
- Aide à mieux comprendre les données
- Est un facteur vital pour développer et mettre en œuvre une gouvernance qui soutient une stratégie de données
- Guide les développements à travers les systèmes, tels que les rapports communs, l'intégration d'applications d'entreprise (EAI) et les initiatives d'entreposage de données.