Définition - Que signifie l'apprentissage compétitif?
L'apprentissage compétitif est un type de modèle d'apprentissage non supervisé utilisé dans les systèmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Certains des nouveaux formats intéressants de projets d'apprentissage automatique sont en partie basés sur l'apprentissage compétitif, notamment les réseaux de neurones à composants auto-organisés. Cela en fait une idée intégrale dans la communauté d'apprentissage automatique.
Definir Tech explique l'apprentissage compétitif
Dans un modèle d'apprentissage compétitif, il existe des ensembles hiérarchiques d'unités dans le réseau avec des connexions inhibitrices et excitatrices. Les connexions excitatrices se situent entre les couches individuelles et les connexions inhibitrices sont entre les unités dans des groupes en couches. Les unités d'un cluster sont actives ou inactives.
Les scientifiques expliquent que la configuration des unités actives représente un modèle d'entrée à envoyer au niveau suivant. Dans des processus tels que la quantification vectorielle, les professionnels peuvent voir les principes de l'apprentissage compétitif au travail. L'apprentissage compétitif existe également aux côtés d'autres modèles d'apprentissage tels que l'apprentissage d'ensemble, où plus d'une unité d'apprentissage travaille ensemble dans un effort dédié vers un résultat.